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Check4Decision

Projet de recherche qui traite les questions relatives à l'automatisation de la collecte et l'agrégation de données mais aussi de la vérification des faits (fact-checking) dans le contexte web journalistique.

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A propos

Ce projet de recherche vise à analyser dans quelle mesure le fact-checking, en tant que genre journalistique est automatisable. En d’autres termes, à proposer aux fact-checkers un ensemble d’outils d’aide à la vérification des faits. Ces outils permettront entre autre de faciliter collecte et l’analyse des données web, la vérification des informations mais aussi la visualisation des résultats.

Ces transformations se situent dans notre volonté de proposer une nouvelle façon d’exercer le métier de journalisme par l'intégration des innovations technologiques actuelles. L’intérêt de ce projet réside non seulement dans son positionnement scientifique innovant, mais aussi et surtout dans le fait qu’il intègre une approche sociétale de la question de la gestion de l’information.

Il a pour ambition d’apporter une solution automatisée d’aide à la décision face à l’accroissement des sources d’information et la saturation des canaux habituels de fact-checking. Le but est alors de mettre en place une plateforme commune de collecte et d’agrégation de données intégrant un moteur de fact-checking combinant l’exploration de différentes sources de données.

Domaines d'activités

Data Journalism
Fact Checking
Algorithme et Modélisation
Traitement Automatique de la Langue
Intelligence Artificielle
Data Science

Partenaires

Logo Université Gaston Berger Logo AIMS Sénégal Logo DSI de l'Université de Thiès Logo Université Assane Seck

Axes d'intervention

Modélisation des données pour la visualisation en grande dimension des faits journalistiques

Il s’agit dans cet axe de mettre en place un module de visualisation basé sur le concept de « linked data » pour permettre de mettre en évidence les relations intrinsèques entre les différentes parties des articles.

Détection de mirco-expressions dans une vidéo

Cet axe aussi sert de prétexte pour constituer une base de données d'expressions faciales sur des personnes d'origine africaine et entrainer un réseaux de neurones à convolution ou à défaut proposer selon la bibliohraphie une approche d’apprentissage avec une meilleure performance.

Conception d’un algorithme de collecte large-spectre d’articles

Il sera question de mettre en place un algorithme paramétrable et multi-cible pour la collecte d’articles.

Prédiction de fact checking basé sur l’analyse bayesienne

Il consiste à compléter le travail de détection de badge-check deja entamé dans la thèse d’Edouard et de proposer un modèle bayésien de détection de badge-check.

Conception d’un tableau de bord pour l’exploration des faits

Le but ici est de mettre en place une base de connaissances pour l’exploration des données collectées.

Conception d’un algorithme de classification semi-supervisée des faits journalistiques

Dans cette partie il est demandé d’explorer les possibilités qu’offre l’Intelligence Artificielle pour construire un algorithme de classification.

Equipe

Photo de Professeur Ousmane SALL

Prof. Ousmane SALL

Professeur des Universités

Enseignant-Chercheur en Informatique à l’Université Virtuelle du Sénégal (UVS), M. SALL est Professeur Titulaire des Universités depuis Juillet 2019. Prof. SALL est spécialisé dans les problématiques liées à la décision dans le contexte du Web Sémantique. Il est le responsable et porteur du projet Check4Decsion financé par le CEA MITIC pour quinze mois.

Photo de Professeur Mamadou BOUSSO

Prof. Mamadou BOUSSO

Enseignant-Chercheur

Enseignant-Chercheur à l’UFR SES de l'Université de Thiès, Prof. BOUSSO est spécialistes en Sciences de Données. Il est également CTO à TERANGACLOUD. Prof. BOUSSO intervient dans ce projet pour son expertise en modélisation mathématiques, sciences de données et apprentissage automatique.

Photo de Docteur Babiga BIRREGAH

Dr. Babiga BIRREGAH

Enseignant-Chercheur

Enseignant-chercheur, Responsable du Mastère spécialisé Big Data : Analytics avancées pour la décision. Dr. BIRREGAH spécialiste de l’analyse des médias sociaux est membre de l'Institut Charles Delaunay du CNRS, de l’Equipe Modélisation et Sûreté des Systèmes (M2S) du Département Recherche Opérationnelle, Statistiques Appliquées, Simulation (ROSAS) de l’Université de Technologie de Troyes.

Photo de Docteur Edouard Ngor SARR

Dr. Edouard Ngor SARR

Maitre de conferences

Enseignant-Chercheur à l'UFR SES de l’Université Assane SECK de Ziguinchor (UASZ). Dr. Sarr spécialiste en automatisation du fact-checking est actuellement attaché d’Enseignement et de Recherche pour les filières informatiques. Il est membre du projet de recherche CHECK4DECISION basé à l'Université de THIES et financé par le CEAMITIC. Il est également entrepreneur, Directeur et Fondateur de la Startup S@RRIS.